ਇਸ ਵਿਸ਼ਵ ਕੱਪ ਵਿੱਚ, "ਸਮਾਰਟ ਰੈਫਰੀ" ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੇ ਆਕਰਸ਼ਣਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ। SAOT ਸਟੇਡੀਅਮ ਡੇਟਾ, ਖੇਡ ਨਿਯਮਾਂ ਅਤੇ AI ਨੂੰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਆਫਸਾਈਡ ਸਥਿਤੀਆਂ 'ਤੇ ਆਪਣੇ ਆਪ ਤੇਜ਼ ਅਤੇ ਸਹੀ ਫੈਸਲੇ ਲਏ ਜਾ ਸਕਣ।
ਜਦੋਂ ਕਿ ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਪ੍ਰਸ਼ੰਸਕਾਂ ਨੇ 3-ਡੀ ਐਨੀਮੇਸ਼ਨ ਰੀਪਲੇਅ ਦੀ ਸ਼ਲਾਘਾ ਕੀਤੀ ਜਾਂ ਅਫ਼ਸੋਸ ਪ੍ਰਗਟ ਕੀਤਾ, ਮੇਰੇ ਵਿਚਾਰ ਟੀਵੀ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਨੈੱਟਵਰਕ ਕੇਬਲਾਂ ਅਤੇ ਆਪਟੀਕਲ ਫਾਈਬਰਾਂ ਤੋਂ ਸੰਚਾਰ ਨੈੱਟਵਰਕ ਤੱਕ ਗਏ।
ਪ੍ਰਸ਼ੰਸਕਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਨਿਰਵਿਘਨ, ਸਪਸ਼ਟ ਦੇਖਣ ਦਾ ਅਨੁਭਵ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ, ਸੰਚਾਰ ਨੈੱਟਵਰਕ ਵਿੱਚ SAOT ਵਰਗੀ ਇੱਕ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਵੀ ਚੱਲ ਰਹੀ ਹੈ।
2025 ਵਿੱਚ, L4 ਸਾਕਾਰ ਹੋ ਜਾਵੇਗਾ
ਆਫਸਾਈਡ ਨਿਯਮ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਹੈ, ਅਤੇ ਮੈਦਾਨ ਦੀਆਂ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਅਤੇ ਬਦਲਦੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਨੂੰ ਦੇਖਦੇ ਹੋਏ ਰੈਫਰੀ ਲਈ ਇੱਕ ਪਲ ਵਿੱਚ ਸਹੀ ਫੈਸਲਾ ਲੈਣਾ ਬਹੁਤ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ, ਫੁੱਟਬਾਲ ਮੈਚਾਂ ਵਿੱਚ ਵਿਵਾਦਪੂਰਨ ਆਫਸਾਈਡ ਫੈਸਲੇ ਅਕਸਰ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦੇ ਹਨ।
ਇਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਸੰਚਾਰ ਨੈੱਟਵਰਕ ਬਹੁਤ ਹੀ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਹਨ, ਅਤੇ ਪਿਛਲੇ ਕੁਝ ਦਹਾਕਿਆਂ ਤੋਂ ਨੈੱਟਵਰਕਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਨਿਰਣਾ, ਮੁਰੰਮਤ ਅਤੇ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਮਨੁੱਖੀ ਤਰੀਕਿਆਂ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਨਾ ਸਰੋਤ-ਸੰਬੰਧਿਤ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਗਲਤੀ ਦਾ ਸ਼ਿਕਾਰ ਦੋਵੇਂ ਹੈ।
ਇਸ ਤੋਂ ਵੀ ਮੁਸ਼ਕਲ ਗੱਲ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਡਿਜੀਟਲ ਅਰਥਵਿਵਸਥਾ ਦੇ ਯੁੱਗ ਵਿੱਚ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸੰਚਾਰ ਨੈੱਟਵਰਕ ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਲਾਈਨਾਂ ਅਤੇ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਦੇ ਡਿਜੀਟਲ ਪਰਿਵਰਤਨ ਦਾ ਅਧਾਰ ਬਣ ਗਿਆ ਹੈ, ਵਪਾਰਕ ਲੋੜਾਂ ਹੋਰ ਵਿਭਿੰਨ ਅਤੇ ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਹੋ ਗਈਆਂ ਹਨ, ਅਤੇ ਨੈੱਟਵਰਕ ਦੀ ਸਥਿਰਤਾ, ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਅਤੇ ਚੁਸਤੀ ਨੂੰ ਉੱਚਾ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, ਅਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਕਿਰਤ ਅਤੇ ਰੱਖ-ਰਖਾਅ ਦੇ ਰਵਾਇਤੀ ਸੰਚਾਲਨ ਢੰਗ ਨੂੰ ਕਾਇਮ ਰੱਖਣਾ ਵਧੇਰੇ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੈ।
ਇੱਕ ਆਫਸਾਈਡ ਗਲਤ ਫੈਸਲਾ ਪੂਰੀ ਖੇਡ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਸੰਚਾਰ ਨੈਟਵਰਕ ਲਈ, ਇੱਕ "ਗਲਤ ਫੈਸਲਾ" ਆਪਰੇਟਰ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਬਦਲਦੇ ਬਾਜ਼ਾਰ ਦੇ ਮੌਕੇ ਨੂੰ ਗੁਆ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਉੱਦਮਾਂ ਦੇ ਉਤਪਾਦਨ ਵਿੱਚ ਵਿਘਨ ਪਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਸਮਾਜਿਕ ਅਤੇ ਆਰਥਿਕ ਵਿਕਾਸ ਦੀ ਪੂਰੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਵੀ ਪ੍ਰਭਾਵਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਕੋਈ ਵਿਕਲਪ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਨੈੱਟਵਰਕ ਨੂੰ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਅਤੇ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ, ਦੁਨੀਆ ਦੇ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਆਪਰੇਟਰਾਂ ਨੇ ਸਵੈ-ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਨੈੱਟਵਰਕ ਦਾ ਨਾਹਰਾ ਵਜਾਇਆ ਹੈ। ਤ੍ਰਿਪੱਖੀ ਰਿਪੋਰਟ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, 91% ਗਲੋਬਲ ਆਪਰੇਟਰਾਂ ਨੇ ਆਪਣੀ ਰਣਨੀਤਕ ਯੋਜਨਾਬੰਦੀ ਵਿੱਚ ਆਟੋਇੰਟੈਲੀਜੈਂਟ ਨੈੱਟਵਰਕਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਅਤੇ 10 ਤੋਂ ਵੱਧ ਮੁੱਖ ਆਪਰੇਟਰਾਂ ਨੇ 2025 ਤੱਕ L4 ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦੇ ਆਪਣੇ ਟੀਚੇ ਦਾ ਐਲਾਨ ਕੀਤਾ ਹੈ।
ਇਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ, ਚਾਈਨਾ ਮੋਬਾਈਲ ਇਸ ਬਦਲਾਅ ਦੇ ਮੋਹਰੀ ਹੈ। 2021 ਵਿੱਚ, ਚਾਈਨਾ ਮੋਬਾਈਲ ਨੇ ਸਵੈ-ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਨੈੱਟਵਰਕ 'ਤੇ ਇੱਕ ਵ੍ਹਾਈਟ ਪੇਪਰ ਜਾਰੀ ਕੀਤਾ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਉਦਯੋਗ ਵਿੱਚ ਪਹਿਲੀ ਵਾਰ 2025 ਵਿੱਚ ਪੱਧਰ L4 ਸਵੈ-ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਨੈੱਟਵਰਕ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਣ ਦੇ ਮਾਤਰਾਤਮਕ ਟੀਚੇ ਦਾ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਰੱਖਿਆ ਗਿਆ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ "ਸਵੈ-ਸੰਰਚਨਾ, ਸਵੈ-ਮੁਰੰਮਤ ਅਤੇ ਸਵੈ-ਅਨੁਕੂਲਤਾ" ਦੀ ਨੈੱਟਵਰਕ ਸੰਚਾਲਨ ਅਤੇ ਰੱਖ-ਰਖਾਅ ਸਮਰੱਥਾ ਨੂੰ ਅੰਦਰ ਵੱਲ ਬਣਾਉਣ ਦਾ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਰੱਖਿਆ ਗਿਆ, ਅਤੇ ਬਾਹਰੀ ਤੌਰ 'ਤੇ "ਜ਼ੀਰੋ ਉਡੀਕ, ਜ਼ੀਰੋ ਅਸਫਲਤਾ ਅਤੇ ਜ਼ੀਰੋ ਸੰਪਰਕ" ਦਾ ਗਾਹਕ ਅਨੁਭਵ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ।
"ਸਮਾਰਟ ਰੈਫਰੀ" ਵਰਗੀ ਇੰਟਰਨੈੱਟ ਸਵੈ-ਬੁੱਧੀ
SAOT ਕੈਮਰੇ, ਇਨ-ਬਾਲ ਸੈਂਸਰ ਅਤੇ AI ਸਿਸਟਮ ਤੋਂ ਬਣਿਆ ਹੈ। ਗੇਂਦ ਦੇ ਅੰਦਰ ਕੈਮਰੇ ਅਤੇ ਸੈਂਸਰ ਪੂਰੇ, ਅਸਲ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜਦੋਂ ਕਿ AI ਸਿਸਟਮ ਅਸਲ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸਥਿਤੀ ਦੀ ਸਹੀ ਗਣਨਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। AI ਸਿਸਟਮ ਨਿਯਮਾਂ ਅਨੁਸਾਰ ਆਪਣੇ ਆਪ ਆਫਸਾਈਡ ਕਾਲਾਂ ਕਰਨ ਲਈ ਖੇਡ ਦੇ ਨਿਯਮਾਂ ਨੂੰ ਵੀ ਇੰਜੈਕਟ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਨੈੱਟਵਰਕ ਆਟੋਇੰਟੈਲੀਚੁਅਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਅਤੇ SAOT ਲਾਗੂਕਰਨ ਵਿਚਕਾਰ ਕੁਝ ਸਮਾਨਤਾਵਾਂ ਹਨ:
ਸਭ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਨੈੱਟਵਰਕ ਅਤੇ ਧਾਰਨਾ ਨੂੰ ਡੂੰਘਾਈ ਨਾਲ ਜੋੜਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ AI ਸਿਖਲਾਈ ਅਤੇ ਤਰਕ ਲਈ ਭਰਪੂਰ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਲਈ ਨੈੱਟਵਰਕ ਸਰੋਤ, ਸੰਰਚਨਾ, ਸੇਵਾ ਸਥਿਤੀ, ਨੁਕਸ, ਲੌਗ ਅਤੇ ਹੋਰ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਵਿਆਪਕ ਅਤੇ ਅਸਲ-ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਇਕੱਠਾ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕੇ। ਇਹ SAOT ਦੁਆਰਾ ਗੇਂਦ ਦੇ ਅੰਦਰ ਕੈਮਰਿਆਂ ਅਤੇ ਸੈਂਸਰਾਂ ਤੋਂ ਡੇਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੈ।
ਦੂਜਾ, ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਫੈਸਲਾ ਲੈਣ ਅਤੇ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਢੰਗ ਨਾਲ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਰੁਕਾਵਟ ਹਟਾਉਣ ਅਤੇ ਅਨੁਕੂਲਤਾ, ਸੰਚਾਲਨ ਅਤੇ ਰੱਖ-ਰਖਾਅ ਮੈਨੂਅਲ, ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਹੋਰ ਜਾਣਕਾਰੀ ਵਿੱਚ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਦਸਤੀ ਅਨੁਭਵ ਨੂੰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਨਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ। ਇਹ SAOT ਦੁਆਰਾ ਏਆਈ ਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਆਫਸਾਈਡ ਨਿਯਮ ਨੂੰ ਫੀਡ ਕਰਨ ਵਰਗਾ ਹੈ।
ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਕਿਉਂਕਿ ਸੰਚਾਰ ਨੈੱਟਵਰਕ ਕਈ ਡੋਮੇਨਾਂ ਤੋਂ ਬਣਿਆ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਕਿਸੇ ਵੀ ਮੋਬਾਈਲ ਸੇਵਾ ਨੂੰ ਖੋਲ੍ਹਣਾ, ਬਲਾਕ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਅਨੁਕੂਲਨ ਕਰਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਵਾਇਰਲੈੱਸ ਐਕਸੈਸ ਨੈੱਟਵਰਕ, ਟ੍ਰਾਂਸਮਿਸ਼ਨ ਨੈੱਟਵਰਕ ਅਤੇ ਕੋਰ ਨੈੱਟਵਰਕ ਵਰਗੇ ਕਈ ਸਬ-ਡੋਮੇਨਾਂ ਦੇ ਐਂਡ-ਟੂ-ਐਂਡ ਸਹਿਯੋਗ ਦੁਆਰਾ ਹੀ ਪੂਰਾ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਨੈੱਟਵਰਕ ਸਵੈ-ਖੁਫੀਆ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਵੀ "ਮਲਟੀ-ਡੋਮੇਨ ਸਹਿਯੋਗ" ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਇਸ ਤੱਥ ਦੇ ਸਮਾਨ ਹੈ ਕਿ SAOT ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਸਹੀ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਲਈ ਕਈ ਮਾਪਾਂ ਤੋਂ ਵੀਡੀਓ ਅਤੇ ਸੈਂਸਰ ਡੇਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
ਹਾਲਾਂਕਿ, ਸੰਚਾਰ ਨੈੱਟਵਰਕ ਫੁੱਟਬਾਲ ਦੇ ਮੈਦਾਨ ਦੇ ਵਾਤਾਵਰਣ ਨਾਲੋਂ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਹੈ, ਅਤੇ ਵਪਾਰਕ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ "ਆਫਸਾਈਡ ਪੈਨਲਟੀ" ਨਹੀਂ ਹੈ, ਸਗੋਂ ਬਹੁਤ ਹੀ ਵਿਭਿੰਨ ਅਤੇ ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਹੈ। ਉਪਰੋਕਤ ਤਿੰਨ ਸਮਾਨਤਾਵਾਂ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਜਦੋਂ ਨੈੱਟਵਰਕ ਉੱਚ-ਕ੍ਰਮ ਆਟੋਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਵੱਲ ਵਧਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਹੇਠ ਲਿਖੇ ਕਾਰਕਾਂ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ:
ਪਹਿਲਾਂ, ਕਲਾਉਡ, ਨੈੱਟਵਰਕ ਅਤੇ NE ਡਿਵਾਈਸਾਂ ਨੂੰ AI ਨਾਲ ਜੋੜਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਕਲਾਉਡ ਪੂਰੇ ਡੋਮੇਨ ਵਿੱਚ ਵਿਸ਼ਾਲ ਡੇਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਲਗਾਤਾਰ AI ਸਿਖਲਾਈ ਅਤੇ ਮਾਡਲ ਜਨਰੇਸ਼ਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਨੈੱਟਵਰਕ ਲੇਅਰ ਅਤੇ NE ਡਿਵਾਈਸਾਂ ਨੂੰ AI ਮਾਡਲ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ; ਨੈੱਟਵਰਕ ਲੇਅਰ ਵਿੱਚ ਦਰਮਿਆਨੀ ਸਿਖਲਾਈ ਅਤੇ ਤਰਕ ਯੋਗਤਾ ਹੈ, ਜੋ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਡੋਮੇਨ ਵਿੱਚ ਬੰਦ-ਲੂਪ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ। Nes ਡੇਟਾ ਸਰੋਤਾਂ ਦੇ ਨੇੜੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਫੈਸਲੇ ਲੈ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਅਸਲ-ਸਮੇਂ ਦੀ ਸਮੱਸਿਆ-ਨਿਪਟਾਰਾ ਅਤੇ ਸੇਵਾ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਦੂਜਾ, ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਮਿਆਰ ਅਤੇ ਉਦਯੋਗਿਕ ਤਾਲਮੇਲ। ਸਵੈ-ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਨੈੱਟਵਰਕ ਇੱਕ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਸਿਸਟਮ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਉਪਕਰਣ, ਨੈੱਟਵਰਕ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਅਤੇ ਸੌਫਟਵੇਅਰ, ਅਤੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਸਪਲਾਇਰ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ, ਅਤੇ ਡੌਕਿੰਗ, ਕਰਾਸ-ਡੋਮੇਨ ਸੰਚਾਰ ਅਤੇ ਹੋਰ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਇੰਟਰਫੇਸ ਕਰਨਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੈ। ਇਸ ਦੌਰਾਨ, ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਸੰਸਥਾਵਾਂ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ TM ਫੋਰਮ, 3GPP, ITU ਅਤੇ CCSA, ਸਵੈ-ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਨੈੱਟਵਰਕ ਮਿਆਰਾਂ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, ਅਤੇ ਮਿਆਰਾਂ ਦੇ ਨਿਰਮਾਣ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਖਾਸ ਫ੍ਰੈਗਮੈਂਟੇਸ਼ਨ ਸਮੱਸਿਆ ਹੈ। ਉਦਯੋਗਾਂ ਲਈ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ, ਇੰਟਰਫੇਸ ਅਤੇ ਮੁਲਾਂਕਣ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਵਰਗੇ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਅਤੇ ਖੁੱਲ੍ਹੇ ਮਿਆਰ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਇਕੱਠੇ ਕੰਮ ਕਰਨਾ ਵੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ।
ਤੀਜਾ, ਪ੍ਰਤਿਭਾ ਪਰਿਵਰਤਨ। ਸਵੈ-ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਨੈੱਟਵਰਕ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਤਕਨੀਕੀ ਤਬਦੀਲੀ ਹੈ, ਸਗੋਂ ਪ੍ਰਤਿਭਾ, ਸੱਭਿਆਚਾਰ ਅਤੇ ਸੰਗਠਨਾਤਮਕ ਢਾਂਚੇ ਵਿੱਚ ਵੀ ਤਬਦੀਲੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਲਈ ਸੰਚਾਲਨ ਅਤੇ ਰੱਖ-ਰਖਾਅ ਦੇ ਕੰਮ ਨੂੰ "ਨੈੱਟਵਰਕ ਕੇਂਦਰਿਤ" ਤੋਂ "ਕਾਰੋਬਾਰ ਕੇਂਦਰਿਤ", ਸੰਚਾਲਨ ਅਤੇ ਰੱਖ-ਰਖਾਅ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਸੱਭਿਆਚਾਰ ਤੋਂ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਸੱਭਿਆਚਾਰ ਵਿੱਚ, ਅਤੇ ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲੇ ਮਜ਼ਦੂਰੀ ਤੋਂ ਰਚਨਾਤਮਕ ਮਜ਼ਦੂਰੀ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
L3 ਆਪਣੇ ਰਸਤੇ 'ਤੇ ਹੈ।
ਅੱਜ ਆਟੋਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਨੈੱਟਵਰਕ ਕਿੱਥੇ ਹੈ? ਅਸੀਂ L4 ਦੇ ਕਿੰਨੇ ਨੇੜੇ ਹਾਂ? ਇਸਦਾ ਜਵਾਬ ਹੁਆਵੇਈ ਪਬਲਿਕ ਡਿਵੈਲਪਮੈਂਟ ਦੇ ਪ੍ਰਧਾਨ ਲੂ ਹੋਂਗਜੂ ਦੁਆਰਾ ਚਾਈਨਾ ਮੋਬਾਈਲ ਗਲੋਬਲ ਪਾਰਟਨਰ ਕਾਨਫਰੰਸ 2022 ਵਿੱਚ ਆਪਣੇ ਭਾਸ਼ਣ ਵਿੱਚ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੇ ਗਏ ਤਿੰਨ ਲੈਂਡਿੰਗ ਮਾਮਲਿਆਂ ਵਿੱਚ ਮਿਲ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਨੈੱਟਵਰਕ ਰੱਖ-ਰਖਾਅ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਸਾਰੇ ਜਾਣਦੇ ਹਨ ਕਿ ਹੋਮ ਵਾਈਡ ਨੈੱਟਵਰਕ ਆਪਰੇਟਰ ਦੇ ਸੰਚਾਲਨ ਅਤੇ ਰੱਖ-ਰਖਾਅ ਦੇ ਕੰਮ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡਾ ਦਰਦ ਬਿੰਦੂ ਹੈ, ਸ਼ਾਇਦ ਕੋਈ ਨਹੀਂ। ਇਹ ਘਰੇਲੂ ਨੈੱਟਵਰਕ, ODN ਨੈੱਟਵਰਕ, ਬੇਅਰਰ ਨੈੱਟਵਰਕ ਅਤੇ ਹੋਰ ਡੋਮੇਨਾਂ ਤੋਂ ਬਣਿਆ ਹੈ। ਨੈੱਟਵਰਕ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਹੈ, ਅਤੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਪੈਸਿਵ ਡੰਬ ਡਿਵਾਈਸ ਹਨ। ਹਮੇਸ਼ਾ ਅਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਸੇਵਾ ਧਾਰਨਾ, ਹੌਲੀ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ, ਅਤੇ ਮੁਸ਼ਕਲ ਸਮੱਸਿਆ ਨਿਪਟਾਰਾ ਵਰਗੀਆਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ।
ਇਹਨਾਂ ਦਰਦਨਾਕ ਬਿੰਦੂਆਂ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਦੇ ਹੋਏ, ਚਾਈਨਾ ਮੋਬਾਈਲ ਨੇ ਹੇਨਾਨ, ਗੁਆਂਗਡੋਂਗ, ਝੇਜਿਆਂਗ ਅਤੇ ਹੋਰ ਪ੍ਰਾਂਤਾਂ ਵਿੱਚ ਹੁਆਵੇਈ ਨਾਲ ਸਹਿਯੋਗ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਅਤੇ ਗੁਣਵੱਤਾ ਕੇਂਦਰ ਦੇ ਸਹਿਯੋਗ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ, ਬ੍ਰਾਡਬੈਂਡ ਸੇਵਾਵਾਂ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ, ਇਸਨੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਨੁਭਵ ਦੀ ਸਹੀ ਧਾਰਨਾ ਅਤੇ ਮਾੜੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਦੀਆਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਦੀ ਸਹੀ ਸਥਿਤੀ ਨੂੰ ਮਹਿਸੂਸ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਮਾੜੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਾਲੇ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਦੀ ਸੁਧਾਰ ਦਰ ਨੂੰ 83% ਤੱਕ ਵਧਾ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਅਤੇ FTTR, ਗੀਗਾਬਿਟ ਅਤੇ ਹੋਰ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਦੀ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਸਫਲਤਾ ਦਰ ਨੂੰ 3% ਤੋਂ ਵਧਾ ਕੇ 10% ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਆਪਟੀਕਲ ਨੈੱਟਵਰਕ ਰੁਕਾਵਟ ਹਟਾਉਣ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ, ਉਸੇ ਰਸਤੇ ਦੇ ਨਾਲ ਲੁਕੇ ਹੋਏ ਖ਼ਤਰਿਆਂ ਦੀ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਪਛਾਣ ਨੂੰ ਆਪਟੀਕਲ ਫਾਈਬਰ ਸਕੈਟਰਿੰਗ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਜਾਣਕਾਰੀ ਅਤੇ AI ਮਾਡਲ ਨੂੰ 97% ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਨਾਲ ਕੱਢ ਕੇ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਹਰੇ ਅਤੇ ਕੁਸ਼ਲ ਵਿਕਾਸ ਦੇ ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ, ਨੈੱਟਵਰਕ ਊਰਜਾ ਬੱਚਤ ਮੌਜੂਦਾ ਆਪਰੇਟਰਾਂ ਦੀ ਮੁੱਖ ਦਿਸ਼ਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਵਾਇਰਲੈੱਸ ਨੈੱਟਵਰਕ ਢਾਂਚੇ, ਮਲਟੀ-ਫ੍ਰੀਕੁਐਂਸੀ ਬੈਂਡ ਅਤੇ ਮਲਟੀ-ਸਟੈਂਡਰਡ ਦੇ ਓਵਰਲੈਪਿੰਗ ਅਤੇ ਕਰਾਸ-ਕਵਰਿੰਗ ਦੇ ਕਾਰਨ, ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਥਿਤੀਆਂ ਵਿੱਚ ਸੈੱਲ ਕਾਰੋਬਾਰ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਬਹੁਤ ਉਤਰਾਅ-ਚੜ੍ਹਾਅ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ, ਸਹੀ ਊਰਜਾ-ਬਚਤ ਬੰਦ ਕਰਨ ਲਈ ਨਕਲੀ ਢੰਗ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰਨਾ ਅਸੰਭਵ ਹੈ।
ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਦੋਵਾਂ ਧਿਰਾਂ ਨੇ ਅਨਹੂਈ, ਯੂਨਾਨ, ਹੇਨਾਨ ਅਤੇ ਹੋਰ ਪ੍ਰਾਂਤਾਂ ਵਿੱਚ ਨੈੱਟਵਰਕ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਪਰਤ ਅਤੇ ਨੈੱਟਵਰਕ ਤੱਤ ਪਰਤ 'ਤੇ ਇਕੱਠੇ ਕੰਮ ਕੀਤਾ ਤਾਂ ਜੋ ਨੈੱਟਵਰਕ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਨੁਭਵ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਇੱਕ ਸਟੇਸ਼ਨ ਦੀ ਔਸਤ ਊਰਜਾ ਖਪਤ ਨੂੰ 10% ਘਟਾਇਆ ਜਾ ਸਕੇ। ਨੈੱਟਵਰਕ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਪਰਤ ਪੂਰੇ ਨੈੱਟਵਰਕ ਦੇ ਬਹੁ-ਆਯਾਮੀ ਡੇਟਾ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਊਰਜਾ ਬਚਾਉਣ ਦੀਆਂ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਤਿਆਰ ਕਰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀ ਹੈ। NE ਪਰਤ ਅਸਲ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਸੈੱਲ ਵਿੱਚ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਨੂੰ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਕੈਰੀਅਰ ਅਤੇ ਪ੍ਰਤੀਕ ਬੰਦ ਕਰਨ ਵਰਗੀਆਂ ਊਰਜਾ ਬਚਾਉਣ ਦੀਆਂ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਨੂੰ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਲਾਗੂ ਕਰਦੀ ਹੈ।
ਉਪਰੋਕਤ ਮਾਮਲਿਆਂ ਤੋਂ ਇਹ ਦੇਖਣਾ ਔਖਾ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿ, ਫੁੱਟਬਾਲ ਮੈਚ ਵਿੱਚ "ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਰੈਫਰੀ" ਵਾਂਗ, ਸੰਚਾਰ ਨੈੱਟਵਰਕ ਹੌਲੀ-ਹੌਲੀ "ਧਾਰਨਾ ਫਿਊਜ਼ਨ", "ਏਆਈ ਦਿਮਾਗ" ਅਤੇ "ਬਹੁ-ਆਯਾਮੀ ਸਹਿਯੋਗ" ਰਾਹੀਂ ਖਾਸ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਅਤੇ ਸਿੰਗਲ ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰ ਖੇਤਰ ਤੋਂ ਸਵੈ-ਬੁੱਧੀਕਰਨ ਨੂੰ ਸਾਕਾਰ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਜੋ ਨੈੱਟਵਰਕ ਦੇ ਉੱਨਤ ਸਵੈ-ਬੁੱਧੀਕਰਨ ਦਾ ਰਸਤਾ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੋ ਜਾਵੇ।
ਟੀਐਮ ਫੋਰਮ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, L3 ਸਵੈ-ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਨੈੱਟਵਰਕ "ਅਸਲ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਨੂੰ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਖਾਸ ਨੈੱਟਵਰਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦੇ ਅੰਦਰ ਸਵੈ-ਅਨੁਕੂਲ ਅਤੇ ਸਵੈ-ਸਮਾਯੋਜਨ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ," ਜਦੋਂ ਕਿ L4 "ਕਈ ਨੈੱਟਵਰਕ ਡੋਮੇਨਾਂ ਵਿੱਚ ਵਧੇਰੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਵਾਤਾਵਰਣਾਂ ਵਿੱਚ ਕਾਰੋਬਾਰ ਅਤੇ ਗਾਹਕ ਅਨੁਭਵ-ਸੰਚਾਲਿਤ ਨੈੱਟਵਰਕਾਂ ਦੇ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਜਾਂ ਕਿਰਿਆਸ਼ੀਲ ਬੰਦ-ਲੂਪ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।" ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਆਟੋਇੰਟੈਲੀਜੈਂਟ ਨੈੱਟਵਰਕ ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ ਪੱਧਰ L3 ਦੇ ਨੇੜੇ ਆ ਰਿਹਾ ਹੈ ਜਾਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ।
ਤਿੰਨੋਂ ਪਹੀਏ L4 ਵੱਲ ਵਧੇ।
ਤਾਂ ਅਸੀਂ ਆਟੋਇੰਟੈਲੀਜੈਕਟਿਵ ਨੈੱਟਵਰਕ ਨੂੰ L4 ਤੱਕ ਕਿਵੇਂ ਤੇਜ਼ ਕਰੀਏ? ਲੂ ਹੋਂਗਜੀਉ ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਹੁਆਵੇਈ ਸਿੰਗਲ-ਡੋਮੇਨ ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰੀ, ਕਰਾਸ-ਡੋਮੇਨ ਸਹਿਯੋਗ ਅਤੇ ਉਦਯੋਗਿਕ ਸਹਿਯੋਗ ਦੇ ਤਿੰਨ-ਪੱਖੀ ਪਹੁੰਚ ਰਾਹੀਂ 2025 ਤੱਕ L4 ਦੇ ਆਪਣੇ ਟੀਚੇ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਣ ਵਿੱਚ ਚਾਈਨਾ ਮੋਬਾਈਲ ਦੀ ਮਦਦ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ।
ਸਿੰਗਲ-ਡੋਮੇਨ ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰੀ ਦੇ ਪਹਿਲੂ ਵਿੱਚ, ਸਭ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, NE ਡਿਵਾਈਸਾਂ ਨੂੰ ਧਾਰਨਾ ਅਤੇ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਨਾਲ ਜੋੜਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਪਾਸੇ, ਪੈਸਿਵ ਅਤੇ ਮਿਲੀਸਕਿੰਟ ਪੱਧਰ ਦੀ ਧਾਰਨਾ ਨੂੰ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰਨ ਲਈ ਆਪਟੀਕਲ ਆਈਰਿਸ ਅਤੇ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਸੈਂਸਿੰਗ ਡਿਵਾਈਸਾਂ ਵਰਗੀਆਂ ਨਵੀਨਤਾਕਾਰੀ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ। ਦੂਜੇ ਪਾਸੇ, ਘੱਟ-ਪਾਵਰ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਅਤੇ ਸਟ੍ਰੀਮ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਨੂੰ ਬੁੱਧੀਮਾਨ NE ਡਿਵਾਈਸਾਂ ਨੂੰ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰਨ ਲਈ ਜੋੜਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਦੂਜਾ, ਏਆਈ ਦਿਮਾਗ ਵਾਲੀ ਨੈੱਟਵਰਕ ਕੰਟਰੋਲ ਪਰਤ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਨੈੱਟਵਰਕ ਤੱਤ ਡਿਵਾਈਸਾਂ ਨਾਲ ਜੋੜ ਕੇ ਧਾਰਨਾ, ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਫੈਸਲਾ ਲੈਣ ਅਤੇ ਐਗਜ਼ੀਕਿਊਸ਼ਨ ਦੇ ਬੰਦ-ਲੂਪ ਨੂੰ ਸਾਕਾਰ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਜੋ ਸਵੈ-ਸੰਰਚਨਾ, ਸਵੈ-ਮੁਰੰਮਤ ਅਤੇ ਸਵੈ-ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਦੇ ਆਟੋਨੋਮਸ ਬੰਦ-ਲੂਪ ਨੂੰ ਸਾਕਾਰ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕੇ ਜੋ ਨੈੱਟਵਰਕ ਸੰਚਾਲਨ, ਫਾਲਟ ਹੈਂਡਲਿੰਗ ਅਤੇ ਨੈੱਟਵਰਕ ਅਨੁਕੂਲਨ ਵੱਲ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਨੈੱਟਵਰਕ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਪਰਤ ਕਰਾਸ-ਡੋਮੇਨ ਸਹਿਯੋਗ ਅਤੇ ਸੇਵਾ ਸੁਰੱਖਿਆ ਦੀ ਸਹੂਲਤ ਲਈ ਉੱਪਰੀ-ਪਰਤ ਸੇਵਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਪਰਤ ਨੂੰ ਇੱਕ ਖੁੱਲ੍ਹਾ ਉੱਤਰ ਵੱਲ ਜਾਣ ਵਾਲਾ ਇੰਟਰਫੇਸ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀ ਹੈ।
ਕਰਾਸ-ਡੋਮੇਨ ਸਹਿਯੋਗ ਦੇ ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ, ਹੁਆਵੇਈ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਵਿਕਾਸ, ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਅਨੁਕੂਲਨ ਅਤੇ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੇ ਪਰਿਵਰਤਨ ਦੀ ਵਿਆਪਕ ਪ੍ਰਾਪਤੀ 'ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
ਇਹ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਇੱਕ ਸਮੋਕਸਟੈਕ ਸਪੋਰਟ ਸਿਸਟਮ ਤੋਂ ਇੱਕ ਸਵੈ-ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਤੱਕ ਵਿਕਸਤ ਹੋਇਆ ਹੈ ਜੋ ਗਲੋਬਲ ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਮਾਹਰ ਅਨੁਭਵ ਨੂੰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਵਪਾਰਕ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਪਿਛਲੇ ਸਮੇਂ ਤੋਂ ਨੈੱਟਵਰਕ, ਵਰਕ ਆਰਡਰ ਦੁਆਰਾ ਸੰਚਾਲਿਤ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ, ਅਨੁਭਵ-ਮੁਖੀ, ਜ਼ੀਰੋ ਸੰਪਰਕ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਪਰਿਵਰਤਨ ਵੱਲ; ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੇ ਪਰਿਵਰਤਨ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ, ਇੱਕ ਘੱਟ-ਕੋਡ ਵਿਕਾਸ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਅਤੇ ਸੰਚਾਲਨ ਅਤੇ ਰੱਖ-ਰਖਾਅ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਅਤੇ ਨੈਟਵਰਕ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਦੇ ਪਰਮਾਣੂ ਇਨਕੈਪਸੂਲੇਸ਼ਨ ਦੁਆਰਾ, ਸੀਟੀ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੇ ਡਿਜੀਟਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਵਿੱਚ ਪਰਿਵਰਤਨ ਦੀ ਥ੍ਰੈਸ਼ਹੋਲਡ ਨੂੰ ਘਟਾ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਸੀ, ਅਤੇ ਸੰਚਾਲਨ ਅਤੇ ਰੱਖ-ਰਖਾਅ ਟੀਮ ਨੂੰ ਡੀਆਈਸੀਟੀ ਮਿਸ਼ਰਿਤ ਪ੍ਰਤਿਭਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ।
ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਹੁਆਵੇਈ ਸਵੈ-ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਨੈੱਟਵਰਕ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ, ਇੰਟਰਫੇਸ, ਵਰਗੀਕਰਨ, ਮੁਲਾਂਕਣ ਅਤੇ ਹੋਰ ਪਹਿਲੂਆਂ ਲਈ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਮਿਆਰਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਕਈ ਮਿਆਰੀ ਸੰਗਠਨਾਂ ਦੇ ਸਹਿਯੋਗ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਵਿਹਾਰਕ ਅਨੁਭਵ ਸਾਂਝਾ ਕਰਕੇ, ਤ੍ਰਿਪੱਖੀ ਮੁਲਾਂਕਣ ਅਤੇ ਪ੍ਰਮਾਣੀਕਰਣ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਕੇ, ਅਤੇ ਉਦਯੋਗਿਕ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਬਣਾ ਕੇ ਉਦਯੋਗਿਕ ਵਾਤਾਵਰਣ ਦੀ ਖੁਸ਼ਹਾਲੀ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰੋ; ਅਤੇ ਚਾਈਨਾ ਮੋਬਾਈਲ ਸਮਾਰਟ ਓਪਰੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਰੱਖ-ਰਖਾਅ ਉਪ-ਚੇਨ ਨਾਲ ਸਹਿਯੋਗ ਕਰੋ ਤਾਂ ਜੋ ਰੂਟ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨੂੰ ਇਕੱਠੇ ਛਾਂਟਿਆ ਜਾ ਸਕੇ ਅਤੇ ਇਸ ਨਾਲ ਨਜਿੱਠਿਆ ਜਾ ਸਕੇ ਤਾਂ ਜੋ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਇਆ ਜਾ ਸਕੇ ਕਿ ਰੂਟ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਸੁਤੰਤਰ ਅਤੇ ਨਿਯੰਤਰਣਯੋਗ ਹੈ।
ਉੱਪਰ ਦੱਸੇ ਗਏ ਸਵੈ-ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਨੈੱਟਵਰਕ ਦੇ ਮੁੱਖ ਤੱਤਾਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਲੇਖਕ ਦੀ ਰਾਏ ਵਿੱਚ, ਹੁਆਵੇਈ ਦੇ "ਟ੍ਰੋਇਕਾ" ਵਿੱਚ ਢਾਂਚਾ, ਤਕਨਾਲੋਜੀ, ਸਹਿਯੋਗ, ਮਿਆਰ, ਪ੍ਰਤਿਭਾ, ਵਿਆਪਕ ਕਵਰੇਜ ਅਤੇ ਸਟੀਕ ਸ਼ਕਤੀ ਹੈ, ਜਿਸਦੀ ਉਡੀਕ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ।
ਸਵੈ-ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਨੈੱਟਵਰਕ ਦੂਰਸੰਚਾਰ ਉਦਯੋਗ ਦੀ ਸਭ ਤੋਂ ਚੰਗੀ ਇੱਛਾ ਹੈ, ਜਿਸਨੂੰ "ਦੂਰਸੰਚਾਰ ਉਦਯੋਗ ਕਵਿਤਾ ਅਤੇ ਦੂਰੀ" ਵਜੋਂ ਜਾਣਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਵਿਸ਼ਾਲ ਅਤੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਸੰਚਾਰ ਨੈੱਟਵਰਕ ਅਤੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਦੇ ਕਾਰਨ ਇਸਨੂੰ "ਲੰਬੀ ਸੜਕ" ਅਤੇ "ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਨਾਲ ਭਰੀ" ਵਜੋਂ ਵੀ ਲੇਬਲ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਪਰ ਇਹਨਾਂ ਲੈਂਡਿੰਗ ਮਾਮਲਿਆਂ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਕਾਇਮ ਰੱਖਣ ਦੀ ਤਿੱਕੜੀ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਤੋਂ ਨਿਰਣਾ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਅਸੀਂ ਦੇਖ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਕਵਿਤਾ ਹੁਣ ਮਾਣ ਵਾਲੀ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਅਤੇ ਬਹੁਤ ਦੂਰ ਵੀ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਦੂਰਸੰਚਾਰ ਉਦਯੋਗ ਦੇ ਸਾਂਝੇ ਯਤਨਾਂ ਨਾਲ, ਇਹ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਆਤਿਸ਼ਬਾਜ਼ੀ ਨਾਲ ਭਰੀ ਹੋਈ ਹੈ।
ਪੋਸਟ ਸਮਾਂ: ਦਸੰਬਰ-19-2022