ਇੰਟਰਨੈਟ ਵਿਸ਼ਵ ਕੱਪ "ਸਮਾਰਟ ਰੈਫਰੀ" ਤੋਂ ਐਡਵਾਂਸਡ ਸਵੈ-ਖੁਫੀਆ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਅੱਗੇ ਵਧਾ ਸਕਦਾ ਹੈ?

ਇਹ ਵਿਸ਼ਵ ਕੱਪ, "ਸਮਾਰਟ ਰੈਫਰੀ" ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ। SAOT ਆਫਸਾਈਡ ਸਥਿਤੀਆਂ 'ਤੇ ਆਪਣੇ ਆਪ ਤੁਰੰਤ ਅਤੇ ਸਹੀ ਨਿਰਣੇ ਕਰਨ ਲਈ ਸਟੇਡੀਅਮ ਡੇਟਾ, ਖੇਡ ਨਿਯਮਾਂ ਅਤੇ AI ਨੂੰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ

ਜਦੋਂ ਕਿ ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਪ੍ਰਸ਼ੰਸਕਾਂ ਨੇ 3-D ਐਨੀਮੇਸ਼ਨ ਰੀਪਲੇਅ ਦੀ ਖੁਸ਼ੀ ਜਤਾਈ ਜਾਂ ਵਿਰਲਾਪ ਕੀਤਾ, ਮੇਰੇ ਵਿਚਾਰਾਂ ਨੇ ਟੀਵੀ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਨੈਟਵਰਕ ਕੇਬਲਾਂ ਅਤੇ ਆਪਟੀਕਲ ਫਾਈਬਰਾਂ ਨੂੰ ਸੰਚਾਰ ਨੈਟਵਰਕ ਤੱਕ ਲਿਆ।

ਪ੍ਰਸ਼ੰਸਕਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਨਿਰਵਿਘਨ, ਸਪੱਸ਼ਟ ਦੇਖਣ ਦਾ ਤਜਰਬਾ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ, ਸੰਚਾਰ ਨੈਟਵਰਕ ਵਿੱਚ SAOT ਵਰਗੀ ਇੱਕ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਵੀ ਚੱਲ ਰਹੀ ਹੈ।

2025 ਵਿੱਚ, L4 ਨੂੰ ਸਾਕਾਰ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ

ਆਫਸਾਈਡ ਨਿਯਮ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਹੈ, ਅਤੇ ਰੈਫਰੀ ਲਈ ਫੀਲਡ ਦੀਆਂ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਅਤੇ ਬਦਲਣਯੋਗ ਸਥਿਤੀਆਂ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਦੇ ਹੋਏ ਇੱਕ ਪਲ ਵਿੱਚ ਸਹੀ ਫੈਸਲਾ ਲੈਣਾ ਬਹੁਤ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ, ਵਿਵਾਦਪੂਰਨ ਆਫਸਾਈਡ ਫੈਸਲੇ ਫੁੱਟਬਾਲ ਮੈਚਾਂ ਵਿੱਚ ਅਕਸਰ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦੇ ਹਨ।

ਇਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਸੰਚਾਰ ਨੈੱਟਵਰਕ ਬਹੁਤ ਹੀ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਹਨ, ਅਤੇ ਪਿਛਲੇ ਕੁਝ ਦਹਾਕਿਆਂ ਤੋਂ ਨੈੱਟਵਰਕਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਨਿਰਣਾ, ਮੁਰੰਮਤ ਅਤੇ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਮਨੁੱਖੀ ਤਰੀਕਿਆਂ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਨਾ ਸਰੋਤ-ਸੰਬੰਧਿਤ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਗਲਤੀ ਦਾ ਖ਼ਤਰਾ ਹੈ।

ਸਭ ਤੋਂ ਮੁਸ਼ਕਲ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਡਿਜੀਟਲ ਅਰਥਵਿਵਸਥਾ ਦੇ ਯੁੱਗ ਵਿੱਚ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸੰਚਾਰ ਨੈਟਵਰਕ ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਲਾਈਨਾਂ ਅਤੇ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਦੇ ਡਿਜੀਟਲ ਪਰਿਵਰਤਨ ਦਾ ਅਧਾਰ ਬਣ ਗਿਆ ਹੈ, ਵਪਾਰਕ ਲੋੜਾਂ ਵਧੇਰੇ ਵਿਭਿੰਨ ਅਤੇ ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਹੋ ਗਈਆਂ ਹਨ, ਅਤੇ ਸਥਿਰਤਾ, ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਅਤੇ ਚੁਸਤੀ ਨੈੱਟਵਰਕ ਉੱਚੇ ਹੋਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, ਅਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਕਿਰਤ ਅਤੇ ਰੱਖ-ਰਖਾਅ ਦੇ ਰਵਾਇਤੀ ਸੰਚਾਲਨ ਮੋਡ ਨੂੰ ਕਾਇਮ ਰੱਖਣਾ ਵਧੇਰੇ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੈ।

ਇੱਕ ਆਫਸਾਈਡ ਗਲਤ ਫੈਂਸਲਾ ਪੂਰੀ ਖੇਡ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਸੰਚਾਰ ਨੈਟਵਰਕ ਲਈ, ਇੱਕ "ਗਲਤ ਫੈਸਲਾ" ਓਪਰੇਟਰ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਬਦਲ ਰਹੇ ਬਾਜ਼ਾਰ ਦੇ ਮੌਕੇ ਗੁਆ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਉੱਦਮਾਂ ਦੇ ਉਤਪਾਦਨ ਵਿੱਚ ਰੁਕਾਵਟ ਪਾਉਣ ਲਈ ਮਜਬੂਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਸਮਾਜਿਕ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਵੀ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਅਤੇ ਆਰਥਿਕ ਵਿਕਾਸ.

ਕੋਈ ਵਿਕਲਪ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਨੈੱਟਵਰਕ ਸਵੈਚਲਿਤ ਅਤੇ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ, ਦੁਨੀਆ ਦੇ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਸੰਚਾਲਕਾਂ ਨੇ ਸਵੈ-ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਨੈਟਵਰਕ ਦਾ ਸਿੰਗ ਵਜਾਇਆ ਹੈ। ਟ੍ਰਿਪਟਾਈਟ ਰਿਪੋਰਟ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, 91% ਗਲੋਬਲ ਓਪਰੇਟਰਾਂ ਨੇ ਆਪਣੀ ਰਣਨੀਤਕ ਯੋਜਨਾਬੰਦੀ ਵਿੱਚ ਆਟੋਇੰਟੈਲੀਜੈਂਟ ਨੈਟਵਰਕਸ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਅਤੇ 10 ਤੋਂ ਵੱਧ ਮੁੱਖ ਆਪਰੇਟਰਾਂ ਨੇ 2025 ਤੱਕ L4 ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦੇ ਆਪਣੇ ਟੀਚੇ ਦਾ ਐਲਾਨ ਕੀਤਾ ਹੈ।

ਉਨ੍ਹਾਂ ਵਿਚੋਂ, ਚਾਈਨਾ ਮੋਬਾਈਲ ਇਸ ਤਬਦੀਲੀ ਦੀ ਮੋਹਰੀ ਹੈ। 2021 ਵਿੱਚ, ਚਾਈਨਾ ਮੋਬਾਈਲ ਨੇ ਸਵੈ-ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਨੈੱਟਵਰਕ 'ਤੇ ਇੱਕ ਵ੍ਹਾਈਟ ਪੇਪਰ ਜਾਰੀ ਕੀਤਾ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਉਦਯੋਗ ਵਿੱਚ ਪਹਿਲੀ ਵਾਰ 2025 ਵਿੱਚ L4 ਸਵੈ-ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਨੈੱਟਵਰਕ ਦੇ ਪੱਧਰ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਣ ਦੇ ਗਿਣਾਤਮਕ ਟੀਚੇ ਦਾ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਕੀਤਾ ਗਿਆ, "ਸਵੈ-ਸੰਰਚਨਾ" ਦੀ ਨੈੱਟਵਰਕ ਸੰਚਾਲਨ ਅਤੇ ਰੱਖ-ਰਖਾਅ ਸਮਰੱਥਾ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਦਾ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ। , ਸਵੈ-ਮੁਰੰਮਤ ਅਤੇ ਸਵੈ-ਅਨੁਕੂਲਤਾ" ਅੰਦਰ ਵੱਲ, ਅਤੇ ਬਾਹਰੀ ਤੌਰ 'ਤੇ "ਜ਼ੀਰੋ ਉਡੀਕ, ਜ਼ੀਰੋ ਅਸਫਲਤਾ ਅਤੇ ਜ਼ੀਰੋ ਸੰਪਰਕ" ਦਾ ਗਾਹਕ ਅਨੁਭਵ ਬਣਾਓ।

"ਸਮਾਰਟ ਰੈਫਰੀ" ਵਰਗੀ ਇੰਟਰਨੈਟ ਸਵੈ-ਖੁਫੀਆ ਜਾਣਕਾਰੀ

SAOT ਕੈਮਰਿਆਂ, ਇਨ-ਬਾਲ ਸੈਂਸਰਾਂ ਅਤੇ AI ਸਿਸਟਮਾਂ ਨਾਲ ਬਣਿਆ ਹੈ। ਗੇਂਦ ਦੇ ਅੰਦਰਲੇ ਕੈਮਰੇ ਅਤੇ ਸੈਂਸਰ ਪੂਰੇ, ਰੀਅਲ ਟਾਈਮ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਇਕੱਤਰ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜਦੋਂ ਕਿ AI ਸਿਸਟਮ ਰੀਅਲ ਟਾਈਮ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸਥਿਤੀ ਦੀ ਸਹੀ ਗਣਨਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਏਆਈ ਸਿਸਟਮ ਨਿਯਮਾਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਆਪਣੇ ਆਪ ਆਫਸਾਈਡ ਕਾਲਾਂ ਕਰਨ ਲਈ ਗੇਮ ਦੇ ਨਿਯਮਾਂ ਨੂੰ ਵੀ ਇੰਜੈਕਟ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਨੈੱਟਵਰਕ ਸਵੈ-ਬੁੱਧੀਕਰਣ ਅਤੇ SAOT ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਕੁਝ ਸਮਾਨਤਾਵਾਂ ਹਨ:

ਸਭ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਏਆਈ ਸਿਖਲਾਈ ਅਤੇ ਤਰਕ ਲਈ ਅਮੀਰ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਲਈ ਨੈਟਵਰਕ ਅਤੇ ਧਾਰਨਾ ਨੂੰ ਵਿਆਪਕ ਅਤੇ ਅਸਲ-ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਨੈਟਵਰਕ ਸਰੋਤਾਂ, ਸੰਰਚਨਾ, ਸੇਵਾ ਸਥਿਤੀ, ਨੁਕਸ, ਲਾਗ ਅਤੇ ਹੋਰ ਜਾਣਕਾਰੀ ਇਕੱਠੀ ਕਰਨ ਲਈ ਡੂੰਘਾਈ ਨਾਲ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਇਹ SAOT ਦੁਆਰਾ ਗੇਂਦ ਦੇ ਅੰਦਰ ਕੈਮਰਿਆਂ ਅਤੇ ਸੈਂਸਰਾਂ ਤੋਂ ਡੇਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਦੇ ਨਾਲ ਇਕਸਾਰ ਹੈ।

ਦੂਜਾ, ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਅਤੇ ਅਮਲ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਏਆਈ ਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਨੂੰ ਹਟਾਉਣ ਅਤੇ ਅਨੁਕੂਲਤਾ, ਸੰਚਾਲਨ ਅਤੇ ਰੱਖ-ਰਖਾਅ ਮੈਨੂਅਲ, ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਹੋਰ ਜਾਣਕਾਰੀ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਦਸਤੀ ਤਜ਼ਰਬੇ ਨੂੰ ਇਨਪੁਟ ਕਰਨਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ। ਇਹ SAOT ਵਰਗਾ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਕਿ AI ਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਆਫਸਾਈਡ ਨਿਯਮ ਨੂੰ ਫੀਡ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ।

ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਕਿਉਂਕਿ ਸੰਚਾਰ ਨੈੱਟਵਰਕ ਕਈ ਡੋਮੇਨਾਂ ਨਾਲ ਬਣਿਆ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਕਿਸੇ ਵੀ ਮੋਬਾਈਲ ਸੇਵਾ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ, ਬਲਾਕਿੰਗ ਅਤੇ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ ਮਲਟੀਪਲ ਉਪ-ਡੋਮੇਨਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਵਾਇਰਲੈੱਸ ਐਕਸੈਸ ਨੈੱਟਵਰਕ, ਟ੍ਰਾਂਸਮਿਸ਼ਨ ਨੈੱਟਵਰਕ ਅਤੇ ਕੋਰ ਦੇ ਅੰਤ-ਤੋਂ-ਅੰਤ ਸਹਿਯੋਗ ਦੁਆਰਾ ਪੂਰਾ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਨੈੱਟਵਰਕ, ਅਤੇ ਨੈੱਟਵਰਕ ਸਵੈ-ਖੁਫੀਆ ਨੂੰ ਵੀ "ਮਲਟੀ-ਡੋਮੇਨ ਸਹਿਯੋਗ" ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਇਹ ਇਸ ਤੱਥ ਦੇ ਸਮਾਨ ਹੈ ਕਿ SAOT ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਸਹੀ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਲਈ ਕਈ ਮਾਪਾਂ ਤੋਂ ਵੀਡੀਓ ਅਤੇ ਸੈਂਸਰ ਡੇਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।

ਹਾਲਾਂਕਿ, ਸੰਚਾਰ ਨੈਟਵਰਕ ਫੁੱਟਬਾਲ ਫੀਲਡ ਵਾਤਾਵਰਣ ਨਾਲੋਂ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਹੈ, ਅਤੇ ਵਪਾਰਕ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ "ਆਫਸਾਈਡ ਪੈਨਲਟੀ" ਨਹੀਂ ਹੈ, ਪਰ ਬਹੁਤ ਹੀ ਵਿਭਿੰਨ ਅਤੇ ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਹੈ। ਉਪਰੋਕਤ ਤਿੰਨ ਸਮਾਨਤਾਵਾਂ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਕਾਰਕਾਂ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਨੈੱਟਵਰਕ ਉੱਚ-ਆਰਡਰ ਆਟੋਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਵੱਲ ਵਧਦਾ ਹੈ:

ਪਹਿਲਾਂ, ਕਲਾਉਡ, ਨੈਟਵਰਕ ਅਤੇ NE ਡਿਵਾਈਸਾਂ ਨੂੰ AI ਨਾਲ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਕਲਾਉਡ ਪੂਰੇ ਡੋਮੇਨ ਵਿੱਚ ਵਿਸ਼ਾਲ ਡੇਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਲਗਾਤਾਰ AI ਸਿਖਲਾਈ ਅਤੇ ਮਾਡਲ ਬਣਾਉਣ ਦਾ ਸੰਚਾਲਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ AI ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਨੈੱਟਵਰਕ ਲੇਅਰ ਅਤੇ NE ਡਿਵਾਈਸਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ; ਨੈਟਵਰਕ ਲੇਅਰ ਵਿੱਚ ਮੱਧਮ ਸਿਖਲਾਈ ਅਤੇ ਤਰਕ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਹੈ, ਜੋ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਡੋਮੇਨ ਵਿੱਚ ਬੰਦ-ਲੂਪ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ। Nes ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਸਰੋਤਾਂ ਦੇ ਨੇੜੇ ਫੈਸਲੇ ਲੈ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਅਸਲ-ਸਮੇਂ ਦੀ ਸਮੱਸਿਆ ਨਿਪਟਾਰਾ ਅਤੇ ਸੇਵਾ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।

ਦੂਜਾ, ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਮਿਆਰ ਅਤੇ ਉਦਯੋਗਿਕ ਤਾਲਮੇਲ। ਸਵੈ-ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਨੈਟਵਰਕ ਇੱਕ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਸਿਸਟਮ ਇੰਜਨੀਅਰਿੰਗ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਉਪਕਰਣ, ਨੈਟਵਰਕ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਅਤੇ ਸੌਫਟਵੇਅਰ, ਅਤੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਸਪਲਾਇਰ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ, ਅਤੇ ਇੰਟਰਫੇਸ ਡੌਕਿੰਗ, ਕਰਾਸ-ਡੋਮੇਨ ਸੰਚਾਰ ਅਤੇ ਹੋਰ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੈ। ਇਸ ਦੌਰਾਨ, ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਸੰਸਥਾਵਾਂ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ TM ਫੋਰਮ, 3GPP, ITU ਅਤੇ CCSA, ਸਵੈ-ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਨੈੱਟਵਰਕ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, ਅਤੇ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਖਾਸ ਵਿਖੰਡਨ ਸਮੱਸਿਆ ਹੈ। ਉਦਯੋਗਾਂ ਲਈ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ, ਇੰਟਰਫੇਸ ਅਤੇ ਮੁਲਾਂਕਣ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਵਰਗੇ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਅਤੇ ਖੁੱਲੇ ਮਾਪਦੰਡ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਇਕੱਠੇ ਕੰਮ ਕਰਨਾ ਵੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ।

ਤੀਜਾ, ਪ੍ਰਤਿਭਾ ਦਾ ਪਰਿਵਰਤਨ। ਸਵੈ-ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਨੈਟਵਰਕ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਤਕਨੀਕੀ ਤਬਦੀਲੀ ਹੈ, ਸਗੋਂ ਪ੍ਰਤਿਭਾ, ਸੱਭਿਆਚਾਰ ਅਤੇ ਸੰਗਠਨਾਤਮਕ ਢਾਂਚੇ ਦੀ ਇੱਕ ਤਬਦੀਲੀ ਵੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਲਈ ਸੰਚਾਲਨ ਅਤੇ ਰੱਖ-ਰਖਾਅ ਦੇ ਕੰਮ ਨੂੰ "ਨੈਟਵਰਕ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ" ਤੋਂ "ਵਪਾਰ ਕੇਂਦਰਿਤ" ਵਿੱਚ ਬਦਲਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, ਸੰਚਾਲਨ ਅਤੇ ਰੱਖ-ਰਖਾਅ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਬਦਲਣ ਲਈ। ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਕਲਚਰ ਤੋਂ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਕਲਚਰ ਤੱਕ, ਅਤੇ ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲੀ ਕਿਰਤ ਤੋਂ ਰਚਨਾਤਮਕ ਕਿਰਤ ਤੱਕ।

L3 ਇਸ ਦੇ ਰਾਹ 'ਤੇ ਹੈ

ਆਟੋ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਨੈੱਟਵਰਕ ਅੱਜ ਕਿੱਥੇ ਹੈ? ਅਸੀਂ L4 ਦੇ ਕਿੰਨੇ ਨੇੜੇ ਹਾਂ? ਇਸ ਦਾ ਜਵਾਬ ਹੁਆਵੇਈ ਪਬਲਿਕ ਡਿਵੈਲਪਮੈਂਟ ਦੇ ਪ੍ਰਧਾਨ ਲੂ ਹੋਂਗਜੂ ਦੁਆਰਾ ਚਾਈਨਾ ਮੋਬਾਈਲ ਗਲੋਬਲ ਪਾਰਟਨਰ ਕਾਨਫਰੰਸ 2022 ਵਿੱਚ ਆਪਣੇ ਭਾਸ਼ਣ ਵਿੱਚ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੇ ਗਏ ਤਿੰਨ ਲੈਂਡਿੰਗ ਮਾਮਲਿਆਂ ਵਿੱਚ ਪਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਨੈੱਟਵਰਕ ਮੇਨਟੇਨੈਂਸ ਇੰਜਨੀਅਰ ਸਭ ਜਾਣਦੇ ਹਨ ਕਿ ਹੋਮ ਵਾਈਡ ਨੈੱਟਵਰਕ ਆਪਰੇਟਰ ਦੇ ਸੰਚਾਲਨ ਅਤੇ ਰੱਖ-ਰਖਾਅ ਦੇ ਕੰਮ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡਾ ਦਰਦ ਬਿੰਦੂ ਹੈ, ਸ਼ਾਇਦ ਕੋਈ ਨਹੀਂ। ਇਹ ਘਰੇਲੂ ਨੈੱਟਵਰਕ, ODN ਨੈੱਟਵਰਕ, ਬੇਅਰਰ ਨੈੱਟਵਰਕ ਅਤੇ ਹੋਰ ਡੋਮੇਨਾਂ ਨਾਲ ਬਣਿਆ ਹੈ। ਨੈੱਟਵਰਕ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਹੈ, ਅਤੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਪੈਸਿਵ ਡੰਬ ਡਿਵਾਈਸ ਹਨ। ਹਮੇਸ਼ਾ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਅਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਸੇਵਾ ਧਾਰਨਾ, ਹੌਲੀ ਜਵਾਬ, ਅਤੇ ਮੁਸ਼ਕਲ ਸਮੱਸਿਆ-ਨਿਪਟਾਰਾ।

ਇਹਨਾਂ ਦਰਦ ਬਿੰਦੂਆਂ ਦੇ ਮੱਦੇਨਜ਼ਰ, ਚਾਈਨਾ ਮੋਬਾਈਲ ਨੇ ਹੇਨਾਨ, ਗੁਆਂਗਡੋਂਗ, ਝੇਜਿਆਂਗ ਅਤੇ ਹੋਰ ਪ੍ਰਾਂਤਾਂ ਵਿੱਚ ਹੁਆਵੇਈ ਨਾਲ ਸਹਿਯੋਗ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਅਤੇ ਗੁਣਵੱਤਾ ਕੇਂਦਰ ਦੇ ਸਹਿਯੋਗ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਬ੍ਰੌਡਬੈਂਡ ਸੇਵਾਵਾਂ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ, ਇਸ ਨੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਨੁਭਵ ਦੀ ਸਹੀ ਧਾਰਨਾ ਅਤੇ ਖਰਾਬ ਗੁਣਵੱਤਾ ਦੀਆਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਦੀ ਸਹੀ ਸਥਿਤੀ ਦਾ ਅਹਿਸਾਸ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਮਾੜੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਾਲੇ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਦੀ ਸੁਧਾਰ ਦਰ ਨੂੰ 83% ਤੱਕ ਵਧਾ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਅਤੇ FTTR, ਗੀਗਾਬਿਟ ਅਤੇ ਹੋਰ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਦੀ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਸਫਲਤਾ ਦਰ ਨੂੰ 3% ਤੋਂ ਵਧਾ ਕੇ 10% ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਆਪਟੀਕਲ ਨੈੱਟਵਰਕ ਰੁਕਾਵਟ ਨੂੰ ਹਟਾਉਣ ਦੇ ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ, 97% ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਦੇ ਨਾਲ, ਆਪਟੀਕਲ ਫਾਈਬਰ ਸਕੈਟਰਿੰਗ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਜਾਣਕਾਰੀ ਅਤੇ AI ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਐਕਸਟਰੈਕਟ ਕਰਕੇ, ਉਸੇ ਰੂਟ ਦੇ ਨਾਲ ਲੁਕੇ ਹੋਏ ਖ਼ਤਰਿਆਂ ਦੀ ਸੂਝ-ਬੂਝ ਨਾਲ ਪਛਾਣ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।

ਹਰੇ ਅਤੇ ਕੁਸ਼ਲ ਵਿਕਾਸ ਦੇ ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ, ਨੈਟਵਰਕ ਊਰਜਾ ਦੀ ਬਚਤ ਮੌਜੂਦਾ ਓਪਰੇਟਰਾਂ ਦੀ ਮੁੱਖ ਦਿਸ਼ਾ ਹੈ. ਹਾਲਾਂਕਿ, ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਵਾਇਰਲੈੱਸ ਨੈੱਟਵਰਕ ਬਣਤਰ, ਮਲਟੀ-ਫ੍ਰੀਕੁਐਂਸੀ ਬੈਂਡ ਅਤੇ ਮਲਟੀ-ਸਟੈਂਡਰਡ ਦੇ ਓਵਰਲੈਪਿੰਗ ਅਤੇ ਕਰਾਸ-ਕਵਰਿੰਗ ਦੇ ਕਾਰਨ, ਵੱਖ-ਵੱਖ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਸੈੱਲ ਕਾਰੋਬਾਰ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਉਤਰਾਅ-ਚੜ੍ਹਾਅ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ, ਸਹੀ ਊਰਜਾ-ਬਚਤ ਬੰਦ ਕਰਨ ਲਈ ਨਕਲੀ ਢੰਗ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰਨਾ ਅਸੰਭਵ ਹੈ.

ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਦੇ ਸਾਮ੍ਹਣੇ, ਦੋਵਾਂ ਧਿਰਾਂ ਨੇ ਨੈਟਵਰਕ ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਸਟੇਸ਼ਨ ਦੀ ਔਸਤ ਊਰਜਾ ਖਪਤ ਨੂੰ 10% ਤੱਕ ਘਟਾਉਣ ਲਈ ਨੈਟਵਰਕ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਪਰਤ ਅਤੇ ਨੈਟਵਰਕ ਤੱਤ ਪਰਤ 'ਤੇ ਅਨਹੂਈ, ਯੂਨਾਨ, ਹੇਨਾਨ ਅਤੇ ਹੋਰ ਪ੍ਰਾਂਤਾਂ ਵਿੱਚ ਮਿਲ ਕੇ ਕੰਮ ਕੀਤਾ। ਅਨੁਭਵ. ਨੈੱਟਵਰਕ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਪਰਤ ਪੂਰੇ ਨੈੱਟਵਰਕ ਦੇ ਬਹੁ-ਆਯਾਮੀ ਡੇਟਾ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਊਰਜਾ ਬਚਾਉਣ ਦੀਆਂ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਤਿਆਰ ਕਰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀ ਹੈ। NE ਪਰਤ ਅਸਲ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਸੈੱਲ ਵਿੱਚ ਵਪਾਰਕ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਨੂੰ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਊਰਜਾ ਬਚਾਉਣ ਦੀਆਂ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਕੈਰੀਅਰ ਅਤੇ ਪ੍ਰਤੀਕ ਬੰਦ ਨੂੰ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਲਾਗੂ ਕਰਦੀ ਹੈ।

ਉਪਰੋਕਤ ਮਾਮਲਿਆਂ ਤੋਂ ਇਹ ਦੇਖਣਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿ, ਫੁਟਬਾਲ ਮੈਚ ਵਿੱਚ "ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਰੈਫਰੀ" ਦੀ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਸੰਚਾਰ ਨੈਟਵਰਕ ਹੌਲੀ ਹੌਲੀ "ਧਾਰਨਾ ਫਿਊਜ਼ਨ", "ਏਆਈ ਦਿਮਾਗ" ਦੁਆਰਾ ਖਾਸ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਅਤੇ ਸਿੰਗਲ ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰੀ ਖੇਤਰ ਤੋਂ ਸਵੈ-ਬੁੱਧੀਮਾਨਤਾ ਨੂੰ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਅਤੇ "ਬਹੁ-ਆਯਾਮੀ ਸਹਿਯੋਗ", ਤਾਂ ਜੋ ਨੈੱਟਵਰਕ ਦੇ ਉੱਨਤ ਸਵੈ-ਬੁੱਧੀਮਾਨਤਾ ਦਾ ਰਾਹ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੋ ਜਾਵੇ।

TM ਫੋਰਮ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, L3 ਸਵੈ-ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਨੈਟਵਰਕ "ਵਾਸਤਵ ਵਿੱਚ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਨੂੰ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਖਾਸ ਨੈੱਟਵਰਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦੇ ਅੰਦਰ ਸਵੈ-ਅਨੁਕੂਲ ਅਤੇ ਸਵੈ-ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ," ਜਦੋਂ ਕਿ L4 "ਕਾਰੋਬਾਰ ਅਤੇ ਗਾਹਕ ਅਨੁਭਵ ਦੇ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਜਾਂ ਸਰਗਰਮ ਬੰਦ-ਲੂਪ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। - ਮਲਟੀਪਲ ਨੈੱਟਵਰਕ ਡੋਮੇਨਾਂ ਵਿੱਚ ਵਧੇਰੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਵਾਤਾਵਰਨ ਵਿੱਚ ਸੰਚਾਲਿਤ ਨੈੱਟਵਰਕ।" ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਆਟੋਇੰਟੈਲੀਜੈਂਟ ਨੈਟਵਰਕ ਇਸ ਸਮੇਂ L3 ਪੱਧਰ ਦੇ ਨੇੜੇ ਆ ਰਿਹਾ ਹੈ ਜਾਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ।

ਸਾਰੇ ਤਿੰਨ ਪਹੀਏ L4 ਵੱਲ ਜਾਂਦੇ ਹਨ

ਤਾਂ ਅਸੀਂ ਆਟੋਇੰਟਲੈਕਚੁਅਲ ਨੈਟਵਰਕ ਨੂੰ L4 ਤੱਕ ਕਿਵੇਂ ਤੇਜ਼ ਕਰਦੇ ਹਾਂ? ਲੂ ਹੋਂਗਜੀਉ ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਹੁਆਵੇਈ ਸਿੰਗਲ-ਡੋਮੇਨ ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰੀ, ਕਰਾਸ-ਡੋਮੇਨ ਸਹਿਯੋਗ ਅਤੇ ਉਦਯੋਗਿਕ ਸਹਿਯੋਗ ਦੇ ਤਿੰਨ-ਪੱਖੀ ਪਹੁੰਚ ਰਾਹੀਂ 2025 ਤੱਕ ਚਾਈਨਾ ਮੋਬਾਈਲ ਨੂੰ L4 ਦੇ ਆਪਣੇ ਟੀਚੇ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ।

ਸਿੰਗਲ-ਡੋਮੇਨ ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰੀ ਦੇ ਪਹਿਲੂ ਵਿੱਚ, ਸਭ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, NE ਡਿਵਾਈਸਾਂ ਨੂੰ ਧਾਰਨਾ ਅਤੇ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਨਾਲ ਜੋੜਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਪਾਸੇ, ਨਵੀਨਤਾਕਾਰੀ ਤਕਨੀਕਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਆਪਟੀਕਲ ਆਈਰਿਸ ਅਤੇ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਸੈਂਸਿੰਗ ਡਿਵਾਈਸਾਂ ਨੂੰ ਪੈਸਿਵ ਅਤੇ ਮਿਲੀਸਕਿੰਡ ਪੱਧਰ ਦੀ ਧਾਰਨਾ ਨੂੰ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰਨ ਲਈ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਦੂਜੇ ਪਾਸੇ, ਘੱਟ-ਪਾਵਰ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਅਤੇ ਸਟ੍ਰੀਮ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਨੂੰ ਬੁੱਧੀਮਾਨ NE ਡਿਵਾਈਸਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਲਈ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।

ਦੂਜਾ, ਏਆਈ ਦਿਮਾਗ ਦੇ ਨਾਲ ਨੈਟਵਰਕ ਨਿਯੰਤਰਣ ਪਰਤ ਸਮਝਦਾਰੀ, ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਅਤੇ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦੇ ਬੰਦ-ਲੂਪ ਨੂੰ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰਨ ਲਈ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਨੈਟਵਰਕ ਤੱਤ ਉਪਕਰਣਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਜੋੜ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਜੋ ਸਵੈ-ਸੰਰਚਨਾ, ਸਵੈ-ਮੁਰੰਮਤ ਅਤੇ ਸਵੈ-ਸੰਰਚਨਾ ਦੇ ਆਟੋਨੋਮਸ ਬੰਦ-ਲੂਪ ਨੂੰ ਮਹਿਸੂਸ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕੇ. ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਡੋਮੇਨ ਵਿੱਚ ਨੈਟਵਰਕ ਓਪਰੇਸ਼ਨ, ਫਾਲਟ ਹੈਂਡਲਿੰਗ ਅਤੇ ਨੈਟਵਰਕ ਓਪਟੀਮਾਈਜੇਸ਼ਨ ਲਈ ਸਵੈ-ਓਪਟੀਮਾਈਜੇਸ਼ਨ.

ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਨੈੱਟਵਰਕ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਪਰਤ ਕ੍ਰਾਸ-ਡੋਮੇਨ ਸਹਿਯੋਗ ਅਤੇ ਸੇਵਾ ਸੁਰੱਖਿਆ ਦੀ ਸਹੂਲਤ ਲਈ ਉੱਪਰੀ-ਲੇਅਰ ਸੇਵਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਲੇਅਰ ਨੂੰ ਇੱਕ ਖੁੱਲ੍ਹਾ ਉੱਤਰ ਵੱਲ ਇੰਟਰਫੇਸ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਕਰਾਸ-ਡੋਮੇਨ ਸਹਿਯੋਗ ਦੇ ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ, ਹੁਆਵੇਈ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਵਿਕਾਸ, ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਅਨੁਕੂਲਨ ਅਤੇ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੇ ਪਰਿਵਰਤਨ ਦੀ ਵਿਆਪਕ ਪ੍ਰਾਪਤੀ 'ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।

ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਇੱਕ ਸਮੋਕਸਟੈਕ ਸਹਾਇਤਾ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਤੋਂ ਇੱਕ ਸਵੈ-ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਤੱਕ ਵਿਕਸਤ ਹੋਇਆ ਹੈ ਜੋ ਗਲੋਬਲ ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਮਾਹਰ ਅਨੁਭਵ ਨੂੰ ਜੋੜਦਾ ਹੈ। ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਅਤੀਤ ਤੋਂ ਨੈੱਟਵਰਕ ਤੱਕ, ਕੰਮ ਦੇ ਆਦੇਸ਼ ਦੁਆਰਾ ਸੰਚਾਲਿਤ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ, ਅਨੁਭਵ ਕਰਨ ਲਈ, ਜ਼ੀਰੋ ਸੰਪਰਕ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਪਰਿਵਰਤਨ; ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੇ ਪਰਿਵਰਤਨ ਦੇ ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ, ਇੱਕ ਘੱਟ-ਕੋਡ ਵਿਕਾਸ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਅਤੇ ਸੰਚਾਲਨ ਅਤੇ ਰੱਖ-ਰਖਾਅ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਅਤੇ ਨੈਟਵਰਕ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਦੇ ਪਰਮਾਣੂ ਐਨਕੈਪਸੂਲੇਸ਼ਨ ਦਾ ਨਿਰਮਾਣ ਕਰਕੇ, ਸੀਟੀ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੇ ਡਿਜੀਟਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀ ਦੀ ਥ੍ਰੈਸ਼ਹੋਲਡ ਨੂੰ ਘਟਾ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਸੀ, ਅਤੇ ਸੰਚਾਲਨ ਅਤੇ ਰੱਖ-ਰਖਾਅ ਟੀਮ ਨੂੰ ਡੀਆਈਸੀਟੀ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ। ਮਿਸ਼ਰਿਤ ਪ੍ਰਤਿਭਾ

ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਹੁਆਵੇਈ ਸਵੈ-ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਨੈੱਟਵਰਕ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ, ਇੰਟਰਫੇਸ, ਵਰਗੀਕਰਨ, ਮੁਲਾਂਕਣ ਅਤੇ ਹੋਰ ਪਹਿਲੂਆਂ ਲਈ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਮਿਆਰਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਕਈ ਮਿਆਰੀ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਦੇ ਸਹਿਯੋਗ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਵਿਹਾਰਕ ਤਜਰਬੇ ਨੂੰ ਸਾਂਝਾ ਕਰਕੇ, ਤ੍ਰਿਪੜੀ ਮੁਲਾਂਕਣ ਅਤੇ ਪ੍ਰਮਾਣੀਕਰਣ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਕੇ, ਅਤੇ ਉਦਯੋਗਿਕ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਦਾ ਨਿਰਮਾਣ ਕਰਕੇ ਉਦਯੋਗਿਕ ਵਾਤਾਵਰਣ ਦੀ ਖੁਸ਼ਹਾਲੀ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰੋ; ਅਤੇ ਰੂਟ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਸੁਤੰਤਰ ਅਤੇ ਨਿਯੰਤਰਣਯੋਗ ਹੈ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਰੂਟ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨੂੰ ਛਾਂਟਣ ਅਤੇ ਨਜਿੱਠਣ ਲਈ ਚਾਈਨਾ ਮੋਬਾਈਲ ਸਮਾਰਟ ਓਪਰੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਰੱਖ-ਰਖਾਅ ਉਪ-ਚੇਨ ਨਾਲ ਸਹਿਯੋਗ ਕਰੋ।

ਉੱਪਰ ਦੱਸੇ ਗਏ ਸਵੈ-ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਨੈਟਵਰਕ ਦੇ ਮੁੱਖ ਤੱਤਾਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਲੇਖਕ ਦੀ ਰਾਏ ਵਿੱਚ, ਹੁਆਵੇਈ ਦੀ "ਟ੍ਰੋਇਕਾ" ਵਿੱਚ ਢਾਂਚਾ, ਤਕਨਾਲੋਜੀ, ਸਹਿਯੋਗ, ਮਾਪਦੰਡ, ਪ੍ਰਤਿਭਾ, ਵਿਆਪਕ ਕਵਰੇਜ ਅਤੇ ਸਟੀਕ ਤਾਕਤ ਹੈ, ਜਿਸਦੀ ਉਡੀਕ ਕਰਨ ਯੋਗ ਹੈ।

ਸਵੈ-ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਨੈੱਟਵਰਕ ਦੂਰਸੰਚਾਰ ਉਦਯੋਗ ਦੀ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਇੱਛਾ ਹੈ, ਜਿਸਨੂੰ "ਦੂਰਸੰਚਾਰ ਉਦਯੋਗ ਕਵਿਤਾ ਅਤੇ ਦੂਰੀ" ਵਜੋਂ ਜਾਣਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਵਿਸ਼ਾਲ ਅਤੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਸੰਚਾਰ ਨੈਟਵਰਕ ਅਤੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਦੇ ਕਾਰਨ ਇਸਨੂੰ "ਲੰਬੀ ਸੜਕ" ਅਤੇ "ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਨਾਲ ਭਰਪੂਰ" ਵਜੋਂ ਵੀ ਲੇਬਲ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਪਰ ਇਹਨਾਂ ਲੈਂਡਿੰਗ ਕੇਸਾਂ ਅਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਕਾਇਮ ਰੱਖਣ ਦੀ ਤਿਕੋਣੀ ਯੋਗਤਾ ਦਾ ਨਿਰਣਾ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਅਸੀਂ ਦੇਖ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਕਵਿਤਾ ਹੁਣ ਮਾਣ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਅਤੇ ਬਹੁਤ ਦੂਰ ਨਹੀਂ ਹੈ. ਦੂਰਸੰਚਾਰ ਉਦਯੋਗ ਦੇ ਠੋਸ ਯਤਨਾਂ ਨਾਲ, ਇਹ ਆਤਿਸ਼ਬਾਜ਼ੀ ਨਾਲ ਭਰਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ.